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AI賦能水電數(shù)智新生態(tài)｜中能拾貝攜智慧水電、AI智能體雙解決方案亮相2026年雙碳目標下水力發(fā)電新技術應用研討會
2026-06-26 10:38:42
中華網
6月25日，由華北電力大學技術轉移轉化中心主辦的2026 年雙碳目標下水力發(fā)電新技術應用研討會于成都隆重啟幕。中能拾貝科技有限公司（以下簡稱：中能拾貝）攜智慧水電解決方案、水電行業(yè)AI智能體解決方案兩大核心方案亮相會場，公司創(chuàng)始人、CTO劉勇發(fā)表《AI賦能水電新生態(tài)：中能拾貝APM全域智慧解決方案》主題演講，依托二十余年工業(yè)智能深耕積淀，輸出適配水電全產業(yè)鏈的數(shù)智轉型落地方案，為新型電力系統(tǒng)下水電站安全穩(wěn)發(fā)、經濟高效、全域智能升級提供可復制、可規(guī)模化落地的完整實踐路徑。
直擊行業(yè)轉型難點：破解工業(yè) AI 落地水電核心難題
劉勇在演講中指出，國內水電行業(yè)正由基礎數(shù)字化改造，全面邁入自主感知、自主決策、自主運維的深度智能化新階段，但產業(yè)落地仍存在兩大核心難點：其一，各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島林立、行業(yè)經驗知識無法數(shù)字化沉淀，導致通用工業(yè) AI 難以適配水電專屬業(yè)務邏輯；其二，水輪發(fā)電機組等核心設備存在多物理場耦合特征，設備運行機理復雜，進一步加劇工業(yè) AI 對設備狀態(tài)、業(yè)務場景的理解壁壘。如何打造真正懂設備、懂水電業(yè)務的專屬工業(yè) AI，已成為水電數(shù)智化轉型破局關鍵。
針對以上核心難點，中能拾貝搭建一套覆蓋底座、模型、方法、場景全維度的閉環(huán)工業(yè) AI 技術體系：
● 獨創(chuàng) SDKIP 全鏈路落地方法論：構建「Signal 信號數(shù)字化 —Data 數(shù)據(jù)資產化 —Knowledge 知識語義化 —Intelligence 智能自主化 —Purpose 意圖具象化」完整價值鏈路，打通物理設備信號到產業(yè)商業(yè)價值的轉化通道；
● 自研 CyberwIIOS 工業(yè)智能操作系統(tǒng)統(tǒng)一底座：深度打通 PHM 故障預測與健康管理、EAM 企業(yè)資產管理、ICS 工業(yè)控制系統(tǒng)三大核心業(yè)務模塊，搭建一體化 APM 全棧產品體系；
● 自主 CyberwIME 工業(yè)模型引擎：依托統(tǒng)一信息模型、本體模型標準化水電設備表達邏輯，串聯(lián)設備、數(shù)據(jù)、知識、業(yè)務四層關聯(lián)關系，實現(xiàn) AI 從 “讀取數(shù)據(jù)” 到 “理解設備、研判工況” 的能力躍遷。
目前，整套 APM 全域智慧產品體系已落地全國超500座水電站，完整覆蓋設備預測性運維、機組智能調控、全域安全管控、全流程智能檢修等核心生產環(huán)節(jié)，以大規(guī)模項目實戰(zhàn)成果，持續(xù)賦能水電行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。
核心方案一：1+N+X 全域架構智慧水電解決方案，打造自主進化數(shù)智電站
劉勇分享，中能拾貝智慧水電解決方案創(chuàng)新采用「1 個數(shù)智平臺 + N 類智慧應用 + X 層感知智能單元」全域數(shù)智架構，打造具備“自動預判、自主決策、持續(xù)自我演進能力”的現(xiàn)代化數(shù)智水電廠解決方案，針對性破解傳統(tǒng)水電人工依賴度高、故障被動處置、流域協(xié)同調度困難、風險預判滯后、綜合運維成本居高不下等行業(yè)痛點，實現(xiàn)電站從設備管理到生產運營的全流程智能化轉型。
水電企業(yè)數(shù)智化規(guī)劃與建設“1+N+X”總體架構
作為整套方案的算力與智能中樞，平臺融合本體模型、信息模型雙引擎，疊加本體增強 RAG 檢索、知識圖譜推理技術，搭建三層數(shù)字員工體系，形成從頂層戰(zhàn)略到現(xiàn)場執(zhí)行的全鏈路智能閉環(huán)：
● 決策型數(shù)字員工：自動完成多維度經營數(shù)據(jù)拆解、產能效益分析，輸出電站運營優(yōu)化、流域調度最優(yōu)策略；
● 執(zhí)行型數(shù)字員工：7×24 小時全天候在線值守，自主完成智能巡檢、機組調度、流程審批等標準化作業(yè)；
● 輔助型數(shù)字員工：提供工況智能問答、運維任務提醒、設備數(shù)據(jù)一鍵查詢等輕量化支撐。
平臺內置湖倉一體、物聯(lián)、數(shù)據(jù)、知識、智能五大中臺，配套統(tǒng)一算力基礎設施，沉淀資產、生產、設備、風險、物資等多主題知識庫與行業(yè)基準數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)匯聚、治理、建模、智能推理、業(yè)務編排一體化。
圍繞水電經營、生產、管理三大核心維度，覆蓋智慧經營、智慧調度、智慧運行、智慧巡檢、智慧設備、智慧檢修、智慧安防、智慧大壩、智慧人才、智慧供應鏈等全業(yè)務場景。以全域數(shù)據(jù)融合、跨模塊智能協(xié)同為核心驅動力，實現(xiàn)電站全鏈條提質增效、安全風險前置預控。
布局多類型邊緣智能硬件與感知終端，包含振動 / 溫濕度 / 油液 / 電氣量傳感器、巡檢機器人、安監(jiān)無人機、邊緣推理一體機、智能作業(yè)終端、智能網關等設備。實現(xiàn)生產全域物理量高精度采集、高危作業(yè)機器人替代、人員與環(huán)境風險實時感知，形成 “自主感知 - 本地決策 - 即時執(zhí)行” 的邊緣閉環(huán)管控能力。
核心方案二：水電行業(yè) AI 智能體解決方案，推動運維模式自主革新
會上，中能拾貝全新發(fā)布水電行業(yè) AI 智能體解決方案，聚焦運行監(jiān)盤、現(xiàn)場巡檢、設備定期維護、故障預測診斷四大核心業(yè)務場景。依托專屬業(yè)務智能工作室架構，將通用大模型算法、大數(shù)據(jù)分析能力深度適配水電標準化業(yè)務流程，構建端到端數(shù)字化業(yè)務閉環(huán)，推動水電運維模式實現(xiàn)兩大跨越，全面釋放水電資產運營價值，提升整體運營效能。
● 從「人工操作系統(tǒng)、人機被動配合」升級為「AI 深度協(xié)同、風險主動防御」；
● 從「人工查找數(shù)據(jù)、手動推動流程」升級為「智能主動觸達、業(yè)務流程自主流轉」。
方案搭載四大垂直業(yè)務智能體，組成協(xié)同作業(yè)的數(shù)字化員工矩陣：
● 運行中樞智能體：全域匯聚機組、水情、環(huán)境實時數(shù)據(jù)，全景態(tài)勢可視化監(jiān)控，自動識別異常工況，輸出分級處置建議，支撐值班人員高效監(jiān)盤；
● 感知巡護智能體：融合視頻、聲紋、振動多模態(tài)感知，自主完成全廠區(qū)定點巡檢，精準識別設備外觀、運行數(shù)據(jù)異常，實現(xiàn)隱患早發(fā)現(xiàn)、早上報；
● 維護工匠智能體：統(tǒng)籌設備全生命周期健康數(shù)據(jù)，智能排定標準化維保計劃，優(yōu)化備件庫存與作業(yè)工序，同步推送現(xiàn)場作業(yè)指導、安全風險提示；
● 診斷專家智能體：沉淀海量歷史故障案例與機理模型，精準預判設備潛在損耗風險，自動完成故障根因溯源、證據(jù)鏈分析與處置方案復盤。
四大智能體各司其職、數(shù)據(jù)互通，覆蓋電站從實時監(jiān)控、現(xiàn)場巡檢、周期維保到故障研判全流程，真正落地自主式智能運維。
錨定雙碳長遠布局：共建安全低碳智慧水電產業(yè)新生態(tài)
水電作為新型電力系統(tǒng)核心調節(jié)電源，是支撐全國 “雙碳” 戰(zhàn)略落地的核心綠色能源載體。中能拾貝以自主可控工業(yè)智能技術為底層根基，依托「1+N+X」全域數(shù)智水電架構、水電 AI 智能體自主學習閉環(huán)兩大核心技術壁壘，打通水電數(shù)字化轉型過程中數(shù)據(jù)不通、智能不落地、業(yè)務不閉環(huán)等核心難點，助力行業(yè)培育綠色能源新質生產力。
面向產業(yè)未來，中能拾貝將持續(xù)迭代優(yōu)化兩大核心解決方案，打磨更貼合流域、電站、機組差異化需求的定制化數(shù)智產品；同時攜手高校、發(fā)電集團、設備廠商等全產業(yè)鏈伙伴，共建安全、高效、低碳、自主的智慧水電產業(yè)協(xié)同新生態(tài)，以工業(yè)數(shù)智硬實力，護航全國能源綠色低碳轉型縱深推進。
中能拾貝成立于2005年，是國家級高新技術企業(yè)、國家級專精特新重點“小巨人”企業(yè)、工信部工業(yè)互聯(lián)網試點示范單位，深耕工業(yè)智能領域20余年，致力于通過自主研發(fā)的拾貝品牌系列產品，以“拾貝+”模式賦能資產密集型企業(yè)，讓資產更安全、更經濟、更智能。
公司積極響應AI與?業(yè)深度融合要求，自主研發(fā)拾貝?業(yè)智能操作系統(tǒng)CyberwIIOS（國內?批?業(yè)智能技術底座之?）、新?代資產價值管理平臺CyberwAPM，提出完整的SDKIP?業(yè)智能?法論，賦能客戶實現(xiàn)卓越的資產價值創(chuàng)造，驅動能源電力及泛工業(yè)領域的數(shù)字化轉型與升級。
京公網安備 11010802020613號
